Dune Patrimoire 基于一种旨在将异构数据流转换为可操作建议的方法，而无需在每个步骤进行手动干预。
市场数据、链上流量和宏观经济指标不断汇总和标准化，形成一致的分析基础。
根据市场历史训练的预测模型可识别与您的投资期限相关的相关性和波动性信号。
保留的信号被转化为具体的分配建议，并附有与每种情况相关的风险指标。
Dune Patrimoire 提出的每项策略在投入生产之前，首先要在不同的市场时期（包括高波动阶段）进行测试。
策略会在几个牛市和熊市周期中重演，以评估其在有利条件之外的行为。
每项拟议的分配都附有其波动性和回撤指标，以便客观地解读风险回报对。
将历史表现与标准市场指数进行系统比较，以便将观察到的差异置于背景中。
过去的表现，无论是回溯测试还是真实数据，都不能保证未来的结果。我们的分析旨在确定统计上显着的趋势，而不是保证性能。
四个附加模块涵盖了从市场监控到主动风险管理的整个决策周期。
不断分析数百万个市场数据点，以检测出现的重大变化。
根据市场历史数据训练的模型会预测可能的场景，并根据每个可用的新数据进行更新。
定期生成摘要报告，显示投资组合的演变以及模型保留的信号。
持续监控波动性和暴露阈值，一旦参数超出定义范围就会发出警报。
投资决策基于为其提供的数据的可靠性。 Dune Patrimoire 将银行级安全标准应用于其整个处理基础设施。
这种严格的操作旨在保持分析的完整性，这是任何严肃的分配决策的先决条件。